证实偏差是什么(证实性偏差指的是)
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美国生物学家和心理学家彼得沃森在1966年设计了一个经典的四卡推理测试。
目的：测试人的逻辑推理能力(理性水平)，这已经成为心理学中最经典的案例之一。
实验内容：桌子上有四张卡片，一面是字母，一面是数字。分别是A，K，4，7。要验证的命题是“如果卡片的一面是元音，那么它的反面一定是偶数”。要验证这个命题的真实性，你至少要开哪些牌？"
结果发现，大部分被试认为需要“A”和“4”，35%的被试认为只需要开卡“A”，只有10%的被试做出了正确的判断。这种高错误率现象引起了许多研究者的兴趣。
它分为四个步骤进行分析：
打开A卡。如果反面是偶数，那么这个命题可能是对的，需要进一步证实。如果相反的是奇数，那么这个命题肯定是错的，这个命题的证伪结束；
翻开“K”牌，无论背面是奇数还是偶数，都无法证实或证伪，所以“K”是干扰项；
打开“4”牌。如果反过来是元音字母，命题可能是对的，需要进一步确认。如果反面是辅音，对我们要验证的命题就没有意义了，因为规则上说元音的反面一定是偶数，但是没有说辅音的反面是偶数还是奇数。
打开“7”牌。如果反面是辅音字母，那么这个命题可能是对的。结合第一步，这个命题被证明结束了。如果反过来是元音字母，那么这个命题肯定是错的，这个命题的证伪结束。
结论：“A”和“7”可以单独证伪，所以需要证明至少要加上“A”和“7”。
通过上面的实验，在大多数情况下，人们习惯于从“证实”的角度思考，而不是从“证伪”的角度思考。确认是一种归纳(大部分情况是不完全归纳)。面对归纳得出的结论，应该优先考虑一切“可能被证伪的线索”，而不是“可能被证实的线索”。这也是4卡考试导致那么多人推导错误的重要原因。在确认的过程中，会出现不同程度的偏差，心理学上的专业术语就是确认偏差。
什么是确认偏差？确认偏差(Confirmation bias)是指在收集和分析信息的过程中，倾向于寻找证据来支持某种信念或想法。也就是说，他们会很容易接受支持这种信念的信息，忽略否认这种信念的信息，甚至会花更多的时间和认知资源去贬低与自己不同的观点。
比如，你觉得领导对你不好，你会找出很多理由来证实“领导对你真的不好”的观点，而领导却选择忽略你好的证据，形成对领导的非个人化评价。如果你喜欢刘德华，你会找到几十个喜欢的理由。如果你不喜欢某个明星，你会找几十个理由不喜欢他。其实每个人都有好的一面，也有不好的一面。
同样，企业家在做决策时，一旦做出某个决策，就会寻找各种理由来支持决策，而对反对决策的人或信息视而不见。他们很喜欢会上的一句话，有所保留。这样的领导者很可能由于确认偏差而曲解目标，从而导致决策失误。
为什么为什么会产生确认偏差？1、确认偏差的心理机制。
确认偏差是一种非理性的决策行为，必然会降低判断和决策的效果。目前，对确认偏差心理机制的分析主要集中在三个方面：积极测试策略、认知失调理论和错误避免。
都是从动机的角度来解释确认偏差，只是侧重点不同。
肯定性测试策略强调个体需要避免假设引起的不确定性或模糊性，即实现认知cl
认知失调理论强调个体避免认知失调引起的不舒服的感觉；
回避强调个人希望避免因判断失误而造成更大的损失。
1.机制：肯定性测试策略
肯定性测试策略是测试预期事件是否发生，测试已经发生的情况是否满足假设条件。
通俗点：就是先有结论，再找证据支持。类似律师的思维，假设我的辩护人是无辜的，然后找理由支持这个论点。
当我们对一个问题产生先入为主的偏见时，就会下意识地寻找论据来证明这种偏见，从而陷入非理性思维。而且这个答案通常是在非理性的情况下凭感觉做出的。在这个答案的驱动下，我们更容易接受和相信支持这个答案的论点。
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比如审讯嫌疑人，往往倾向于把嫌疑人当成真正的罪犯。由于审讯时间的压力，如果一个警察要搜索所有有价值的信息，必然会增加认知负荷和任务难度。当已知条件证明当前假设成立时，在无限信息中寻求证伪是不经济的。
肯定性测试策略从选择性信息搜索的角度阐述了确认偏向的内在机制。当人们在决策过程中面临复杂和一般的问题时，人们往往喜欢走捷径。为了限定问题空间，缩小信息选择范围，尽快验证假设，不可避免地会倾向于肯定检验策略，对确认信息进行加工。
2.机制：认知失调理论
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认知失调又称认知不和谐。它是由社会心理学教皇费斯汀格提出的著名理论。根据这一理论，所有人类都有避免认知不一致的倾向。当一个人的信念和行为不一致时，就会引起不适和不愉快的情绪。在这种情况下，个体会通过改变原有的信念或者否定新的认知来调整自己。
比如，一个人认为吸烟有害健康，但在行为上却吸烟，就会出现信念和行为的不一致。为了避免认知失调，他要么改变自己的行为，要么改变自己的信念。最后，吸烟者会欺骗自己说：吸烟可以帮助思考，吸烟可以缓解压力，吸烟不会长寿，但也不一定短命(举很多人吸烟后仍然长寿的例子，很多人不吸烟短命的例子等等。).
人们天生喜欢合理化。当我们收到一个反对这个答案的论点时，我们自然会拒绝接受它，并试图把它解释成对我们有利的。对于我们不能接受的，我们会努力把它扭曲成我们想要的。
比如吃不到的葡萄就是酸的。吃的时候说葡萄没那么酸！
认知失调会刺激个体选择信息搜索，以偏颇的方式解读信息。为了缓解认知失调，人们往往将一些既不能支持现有假设，也不能支持其他假设的歧义信息解读为支持现有假设的论据，高估了关联性，产生“关联错觉”和确认偏差。
比如，有潜在种族歧视的人往往认为黑人与违法行为高度相关，因此在执法过程中无法公平对待黑人小群体，而是倾向于证明他们是罪犯。心理定势。不管黑人怎么辩解，怎么证明自己的清白，他们都可能认为你在狡辩。
认知失调从动机角度解释了确认偏差。认为个体通过选择信息搜索和偏向性解释两种机制来为自己辩护，弥补了仅用信息搜索来解释确认偏向的积极测试策略的不足。
3.机制：避免错误
回避认为，人的确认偏差是为了避免错误带来的损失，保证决策的实用性。与积极测试策略和认知失调理论一样，被认为是一种动机偏差。在日常生活中，采用确认策略可以有效地节约成本，降低错误成本，有利于个体生存。
比如，用人单位在招聘销售人员时，只根据销售业绩较好的情况，招聘相对外向的员工。显然这种考察是不充分的，也会让用人单位错失一些机会，但至少不会做出错误的决定，而且有助于节省招聘成本。
避免错误是生态原则的一种体现，从实用主义的角度来说，是为了节约成本和脑细胞。
2.确认偏差的影响因素。
1.因素，锚定效应(先入为主)
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锚定效应是指当人们需要对一个事件进行量化估计时，会把一些特定的值作为初始值，初始值像锚一样制约估计值。人们在做决策时，会不自觉地过分关注自己最初获得的信息。
比如你去砍价买衣服，你问衣服多少钱？掌柜1000元说这1000元是主播，会影响你出价。而如果店家不先出价，让你先出价，你可能会说200元，这样你设个主播，店家的出价就受你影响了。所以掌握了主播价值的人，对自己可能是有利的。
人们倾向于将证据理解为支持最初假设的额外证据。当有假设锚存在时，人们总是倾向于增加对目标假设的信心，对其为真的可能性的主观估计也会增加，因此倾向于确认它。而消极证据被认为是无关的、不可靠的，所以在价值判断上容易接受积极证据，而对消极证据吹毛求疵。有了积极的证据，决策者迅速降低了信息的复杂性，选择性地记住了支持的印象。对于负面证据，他们会继续思考不破坏“选择性解释”的信息。
在日常生活中，固有的态度会自发形成一个条件参照框架，使个体偏好默认假设而忽略或几乎不考虑其他可能的假设，表现出确认偏差。
例如，在审讯中，审讯者的默认假设是嫌疑人是罪犯。这种固有的态度会影响审讯者的审讯方法，倾向于证实目标假设。
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信念锚定：心理学家做过这样一组实验，一些男性和不认识的女性通电话，他们被分成两组。第一组男人被提前告知他们交谈的女人很漂亮，第二组男人被告知他们交谈的女人很丑。研究人员分析了受试者对女性电话交谈的评论，发现第一组男性和美女的交谈更热情、更可爱。第二组人不这么认为。事实上，他们交谈的女士可能并不真的漂亮，但漂亮女士的行为图式导致他们按照它行事。
2.因素，认知闭合需求
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人类不喜欢混乱的状态，从宇宙、社会到个人生活工作，都充满了未知和歧义。这种不确定性给人带来的是焦虑和恐惧，或者说是吸引和神秘。为了消除这些不安的因素，人们需要为这些未知的问题找到确定的答案，并杜绝其中的模糊和混乱，这意味着心理认知的封闭需要：寻找问题和生活的答案。这种欲望和动机对偏差的确认有重要影响。
在不确定或模糊的情境中，个体通过“抓住”和“冻结”两个阶段实现认知闭合。在“捕获”阶段，个体没有明确的认知封闭目标，需要通过信息搜索形成对目标的尝试判断和假设。在“冻结”阶段，他们需要对获得的信息进行处理，形成最终的判断。
认知封闭需求高的个体会在“冻结”阶段坚持“捕获”阶段形成的假设，拒绝改变或调整自己已有的信念、观点或假设。
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比如在高层战略会议中，作为高管，应该清楚老板目前是处于“捕捉”阶段还是“冻结”阶段。如果是“俘获”阶段，高管要发表意见，提出符合公司发展逻辑的意见，帮助公司形成明确的年度目标。如果是“冻结”阶段，别傻了。老板已经进入肯定性测试策略和认知失调。你说的是我们
个人经验会降低确认偏差的程度。具有相关经验的个体可以自发地提出其他可能的假设，并通过对不同假设的分析做出合理的判断和决策。但是，没有经验的个体很容易过分关注已有的假设，而没有充分考虑其他可能的假设，从而产生确认偏差。
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比如，与主任医师相比，实习生缺乏相关的诊断经验，面对复杂的病例，在根据病例和相关报告做出判断时，更容易接受眼前各种证据所呈现的假设，表现出较大的确认偏差。主任医师可以在现有各种证据的基础上提出更多的其他假说进行验证，确认偏差小。虽然经验可以减少确认偏差，但不能完全避免。一个人的经验越丰富，就越容易根据已有的经验来捍卫自己的观点，从而导致对立双方观点的激化。
4.因素，信念坚持
个人往往过于相信自己判断的准确性，评价一旦形成，就不会轻易改变。人们会坚持相信自己的假设，甚至这个假设会逐渐形成信念。当这个假设与新数据相矛盾时，人们会坚持它。
比如：比特币的历史走势，不难看出它时不时会走出断崖式的下跌。事实上，自2012年以来，它已经经历了至少13次重大修改或崩溃。
多头：他们认为只是回调，最终还会回来。
看空者：比特币是泡沫，肯定会跌，涨也是暂时的。
图片来源网络苹果联合创始人伍兹尼亚克
我相信没有人能准确预测比特币的未来。包括苹果联合创始人伍德尼亚克吐槽，他之所以卖出比特币，并不是因为看到了未来价值的波动，也不是预测到了高点。原因是他觉得投资压力很大，因为比特币像过山车一样忽高忽低，心脏受不了。
3.确认偏差的负面影响：决策失误。
确认偏差的负面影响会导致错误的决策，并最终导致各种损失。
确认偏差往往是庞氏骗局罪犯、传销罪犯、算命先生、广告商诱导出来的，人们愿意相信他们。很多卖药的人在宣称自己药物的神奇疗效时，往往会举出很多治愈的案例并加以放大，而不提那些失败甚至有严重副作用的案例。但是被骗子洗脑后，被骗的人看着这些案例，以确凿的证据把不相信变成了相信，也认为是客观科学的。
案例1:庞氏骗局
在20世纪90年代，阿尔巴尼亚2/3的人口在最具破坏性的庞氏骗局中失去了他们一生的积蓄。该计划向投资者提供30%，甚至50%-60%的月息。一些人甚至通过从房屋销售点获得资金来参与该计划。最高峰时，阿尔巴尼亚一半的GDP都投入到庞氏骗局中。最终引发街头骚乱，造成5000多人死亡，掀起内战，最终导致崩溃，因为一开始，这种欺骗是有很好支撑的。
为什么那么多人相信骗子？当然主要是人的贪婪。从确认偏差的角度来看，当一个人觉得这个项目有利可图的时候，他会收集证据进行确认，发现身边100个人都有利可图，于是得出这个项目有利可图的结论。很多庞氏骗局P2P公司都是刚开始让客户赚钱。运营案例，利用已证实的偏差，让新客户很容易被忽悠。
记住：即使你发现1000个人买了一个投资产品，获得了巨大的收益，也不能保证你一定会盈利。
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案例二：传销
在传销中，往往有一个名义上的产品出售，但重点始终是新招募的成员而不是所谓的正在出售的产品，并以几何级数赚取新成员缴纳的费用，获取巨额利润。不法分子用所谓的专家背书、情绪触发、看似合理的底层逻辑来说服客户。大量的成功案例被用来欺骗客户，客户因此产生确认偏差，最终被骗。
当然，确认偏差只是决策失误的一个因素。犯罪分子经常使用各种方法，如锚定效应、从众效应、生动效应、认知错觉、思维谬误、人性弱点、信息不对称等。组合使用，产生1.1大于2的效果。
如何应对确认偏差？1.竞争假说分析。
决策者在分析原始假设时，最好充分考虑其他可能的假设。竞争假设分析(ACH)是一种通过仔细权衡各种可能的假设和证据之间的关系来减少确认偏差的方法。
其核心思想是：第一，充分考虑所有可能的假设，在更大的范围内列出证据。然后，列出“假设3354个证据”矩阵，判断每个证据是否与每个假设一致。然后，重新整理假设，重新评估假设与证据的一致性，标记与所有假设一致的证据，形成初步结论。最后，重新评估关键证据，看其是否符合整个逻辑推理过程，而不是仅符合推理过程的一部分，得出最终结论。
2.证伪思维：从反面思考。
图片来源网络karl popper
卡尔波普尔是伟大的哲学家和科学家，是证伪主义的创始人。他指出，科学研究应该采用证伪原则，而不是证实原则。科学与非科学的区别在于是否可以证伪。
举个例子：比如世界上所有的乌鸦都是黑色的，都是可以证伪的，因为你可以找到白色的乌鸦，但是如果你说乌鸦是神灵的化身，这个好句子是不容易证伪的，所以不是科学。波普尔反对经验验证，提出经验证伪原则，是因为他主张科学具有人性的一面，即科学理论可以是错误的。同时，他还发现了验证与证伪的不对称性，即经验验证所需的经验次数是无限的，但经验证伪是不同的。一次错误的经历就足以推断出这个结论是错误的。
查理芒格在告诉投资者时反复强调：反过来想，永远反过来想。就是要学会逆向思维，考虑问题的反面。通过考虑相反的情况，人们在搜索和处理信息时会考虑得更全面，在做出判断和决策时也会更谨慎。在遇到重要决策时，要大胆运用证伪理论，尽可能降低决策风险。当我们碰到一些可以证明我们想法的案例时，不妨反过来想一想，这个案例是否具有普遍性，是否只是一个没有任何代表的案例。
比如公司做战略决策时，可以用证伪思维，举行“砖头拍卖”，证明新项目不可行。当我们解决了所有我们认为不可行的问题，自然会提前规避风险，大大提高项目的可行性。同样，个人买房、择业、结婚或投资，都可以从反面证伪自己的决策，从而大大降低确认偏差对决策的危害。证伪思维只能降低决策失误的概率，但不能保证决策的成功，因为成功是受多重因素影响的。
3.科学实验：随机对照组双盲实验。
科学是一套确认系统和工具，如“随机对照组双盲实验”和“统计分析”等。它用严格的规则对我们看到的各种样本进行归纳和演绎，从而得出合理的结论。
双盲实验是一种较为严谨的实验方法，通常适用于以人为实验对象的实验，旨在消除实验者和参与者意识中可能出现的主观偏差、个人偏好和安慰剂效应。在双盲实验中，实验者和被试都不知道哪些被试属于对照组，哪些属于实验组。只有在所有数据都被记录下来之后(在某些情况下，在分析之后)，实验者才能知道那些参与者属于哪一组。双盲实验的目的是减少先入为主的观念和无意识的身体暗示对实验结果的影响。将受试者随机分配到控制组或实验组是双倍的关键部分
比如有的人相信板蓝根可以治疗感冒，有的人不相信。让人怎么信？我们可以做一个随机对照的双盲实验。如果我们通过实验，将大大增加板蓝根可以治疗感冒的观点。世界上很多重要药物都是经过临床随机对照双盲实验才能上市的。这个实验不仅适用于药物，也适用于很多设计人类感情的变量。比如1000元的酒就比100元的好喝吗？可口可乐比百事可乐好？诸如此类。在双盲实验中，没有安慰剂和个人偏好，变量之间的真实关系更客观，更可靠。
当然，这种实验成本很高，更适合理论研究，普通人很难完成。所以有时候，我们只能相信专家的话和科学，用实验得来的数据和概率来做判断，来帮助我们避免确认偏差的危害。
摘要
证实性偏差是心理自我保护机制的副产品，是人们出于维护信念的需要而制造的一种思维陷阱。陷入其中后，人会失去一切客观和理智而没有自知之明，反而会觉得自己是最客观公正的。很多“狂热信徒”就是这样。不是他们刻意反对别人，而是他们自己的确认错误让他们相信自己是对的，是善良的。只有不断学习和运用元认知、批判性思维、贝叶斯定理、第一原理、决策树等科学理论和工具。能否帮助决策者尽可能不受确认偏差的影响。
参考数据
自束缚陷阱
判断和决策中的偏离确认吴等。
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