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大数据专业的学生毕业后可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等工作。而且就业方向很多。无论是科技领域还是食品行业，都需要大数据人才来处理大数据。

大数据专业需要学习什么？大数据技术专业是交叉学科：统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。

大数据专业要学的内容有两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop系统、Scala、kafka、Spark等；数据分析与挖掘：Python、关系数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理与分析等。

基础课一般包括：数学分析、数据结构、数据科学概论、程序设计概论基础课：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、编程实践、编程实习等。

大数据专业未来有好工作吗？大数据专业未来就业前景很好。大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交网络等领域。就业渠道很多，有以下几个方向：

数据科学研究：可以将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家是一个全新的工作类型，适应了时代的发展趋势。

企业数据管理：我们需要能够使用各种技术工具收集企业周围的大量数据，对数据进行清洗和标准化，并将数据导入数据仓库。

可视化工具开发：可视化开发工具通过在可视化工具提供的图形用户界面上操作界面元素，可以自动生成相关的应用软件。

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