最近几年PC市场的发展可谓是跌宕起伏，在远程办公等新趋势的带动下，就连摄像头、麦克风这些在PC上看似“边缘”的配置，也成为炙手可热的“新卖点”。

但要盘算PC行业有哪些颠覆性的创新，仍是屈指可数——高通把5G带给了PC；英特尔让x86拥有了高性能混合架构；苹果让MacBook脱离了x86体系，树立了PC性能新标杆；厂商开启双屏及折叠屏PC的尝试…

时间来到2023年，PC终于又有了一些让人惊喜的发展。至于带来这些惊喜最关键的变量，就是如今无论哪个领域都要蹭一蹭的AI。

大模型、AIGC的火爆，让AI从“前沿抽象”的概念，落地到更多实际应用中。对于PC而言，尽管不如CPU和GPU换代等配置升级带来的变化显著，AI应用生态的丰富还是让PC焕发了新的生机，带来了更具差异化的体验。

需要说明的是，AI在PC端规模化应用已经有几年时间，只不过此前更多扮演了“幕后英雄”的角色，为智能降噪、背景替换、电源及性能管理等提供辅助支持。

现在得益于PC端AI性能的持续提升，AI也正式迎来在台前大展身手的机会，例如微软Copilot、AIGC图片生成、AI辅助创作等效率工具已经受到了用户认可。

所以，2024年PC行业应该会向我们展现更多可能性，从置身“寒冬”到换发新春。

AI的较量从“芯”开始

无论是处在产业链上游的芯片供应商，还是OEM或者下游的开发者、应用及服务提供商，都在入局AI赛道。但作为AI算力的底层构建者，芯片决定了AI体验的“天花板”。

目前，高通、英特尔、AMD、苹果、英伟达、联发科都围绕AI在自家芯片上下了一番功夫。

具体到PC领域，英特尔推出了Meteor Lake处理器，首次集成NPU；高通发布的骁龙X Elite，凭借高通AI引擎的异构算力达到75TOPS；苹果最新的M3系列也配备了增强型神经网络引擎，可支持AI软件开发。

或许仅从性能角度来看，可配备显卡、加速卡的工作站、台式机更胜一筹，但是多数用户手中的笔记本，特别是轻薄本，在体验方面更有看点。

毕竟在PC端能够部署终端侧AI，而终端侧AI的优势可不仅是低时延、个性化、更安全，还包括在没有网络的环境下也能随时随地体验，更符合“贴身助理”的定位，与混合办公时代下笔记本的使用场景相辅相成。

不同于深耕PC行业许久的英特尔，以及拥有闭环生态的苹果，高通在PC市场释放AI潜力，既有优势也有挑战。

尽管是2016年才入局PC行业的“新人”，但高通在终端侧AI方面的积累相比其他厂商并不落后，甚至是处于领先。

自2017年推出高通AI引擎，高通便持续发力终端侧AI，在提升骁龙平台AI算力的同时，着力打造基于终端侧AI应用，比如手机中广泛应用的AI场景识别、AI智能助理、AI识图等功能。随着终端侧AI与生成式AI的融合，带来的体验也将有所提升。

在2023骁龙峰会期间，天极网对话高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和XR业务总经理阿力克斯·卡图赞(Alex Katouzian)时，他提到：无论是普通消费者还是企业级用户，评价一款AI PC其中一个标准就是这款产品的AI应用如何在日常使用中发挥作用。

未来用户在进行PC购买决策时，除CPU和GPU之外，还会考虑AI的性能和应用，在这些方面高通一直处于领先位置且仍在不断进步。

在2023骁龙峰会上，高通打出的第一张王牌就是骁龙X Elite计算平台。这款全新设计的平台，首次集成高通在兼容ARM指令集的前提下完全重构的Oryon CPU，采用4nm制程工艺，拥有12个3.8GHz的高性能核心。

其单性能可以领先苹果M2 Max约14%，且功耗减少30%；对比采用x86架构的英特尔酷睿i9-13980HX性能领先约1%，功耗减少70%。

AI方面，骁龙X Elite凭借高通AI引擎提供的异构算力达到75TOPS，其中Hexagon NPU支持45TOPS算力。据高通介绍，骁龙X Elite的AI处理速度是竞品的4.5倍。

同时骁龙X Elite还具备高通传感器中枢，首次集成始终感知ISP，提升AI辅助降噪、AI助理等体验。在生成式AI方面，骁龙X Elite可支持终端侧运行130亿参数模型；运行70亿参数大预言模型每秒生成30个token。

正如阿力克斯·卡图所言，高通不仅发力终端侧AI性能，也同样重视应用场景。一方面，高通正携手OEM、开发者等软硬件合作伙伴加速构建AI开放生态，让大模型实现终端侧落地；另一方面，高通与合作伙伴围绕使用场景，提供更符合用户需求的功能应用，为用户定制个性化的使用体验。

阿力克斯·卡图赞表示，现在消费者会通过AI改变照片背景或者进行后期处理，随着生成式AI的出现，高通不仅有效地提升拍照水平，同时还能够在终端侧提供更多智能体验，比如给人脸添加滤镜等等。

拍摄只是一个方面，阿力克斯·卡图赞还指出，高通带来的终端侧AI性能提升，能够改善效率，进一步扩展使用场景。例如，通过文字描述生成图片(Stable Diffusion)，在今年年初还需要15秒，现在缩短到了不到1秒，让用户可以在一段时间内反复尝试，直到获得满意的图片，用于工作或分享。

阿力克斯·卡图赞介绍到：AI在办公等场景下可以启发人们的思路，从而节省思考时间。同时基于AI的用例会越来越多，不仅对于个人用户效果显著，对于企业而言，广泛应用后带来的整体效率提升将会节省更多时间成本、。

在骁龙峰会现场，高通演示了多项基于生成式AI、本地化大模型的应用，发挥了终端侧AI优势。通过记录、学习用户使用习惯，终端侧AI应用能够个性化定制更符合用户需求的“建议”和帮助。除此之外，骁龙计算平台在能效、连接等方面的优势在混合办公时代搭配AI可以解锁“1+1>2”的使用体验。

尽管优势众多，高通的AI PC之路仍旧充满挑战。其中最受用户重视，也直接关系到搭载骁龙计算平台PC使用体验的一项，就是适配。

阿力克斯·卡图赞在采访中也提到，推出基于ARM平台PC之初，主要面临的挑战是应用兼容性问题。

另外，由于ARM PC对于Windows生态系统来讲是较新的架构，PC的硬件生态系统，包括摄像头、鼠标、打印机等外设也会存在适配问题。

同时，在PC生态系统中常用的ODM厂商，已经在过去的几年中适应了各种PCB和元器件的设计和生产，ARM PC也需要去适应这些硬件生态系统，克服其中的障碍。

阿力克斯·卡图赞表示，通过高通与微软的合作，已经将很多热门应用移植到了ARM平台上。此外，高通还与微软共同打造了强大的应用模拟体验，用户在模拟模式下运行应用，将拥有和原生应用一样的使用体验。

并且不仅高通设立了一个庞大的团队，微软也在帮助高通改进生态系统中的应用兼容性，致力于提升硬件生态系统的兼容性。

透过本次骁龙峰会，能够更具体的看到高通在应用适配方面的进展。不仅是针对日常办公，包括达芬奇等专业创作型软件也进行了原生支持。

还有一点值得期待，那就是在游戏娱乐方面，高通也并没有忽视，据介绍已经和超过150家游戏工作室合作。现场的Demo展示中，可以体验到多款游戏，虽然部分大型游戏的体验还停留在“能玩”的阶段，但据高通介绍，已经有《魔兽世界》等3A大作可以在骁龙本上原生运行。

高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理Kedar Kondap与高通技术公司产品管理高级总监Nitin Kumar在接受媒体采访时提到，高通围绕软件开发者、工具套件、SDK等多个维度，推进应用生态系统的适配，为合作伙伴提供适用、符合需求的开发平台。

而且，微软也在推进相关工作，提供Visual Studio、.NET等支持开发者可用的工具。同时，他们还特别提到与中国合作伙伴的进展，在保证应用适配骁龙本的同时，支付方式方面也可以保证骁龙本的兼容性，满足中国消费者的需求。

在骁龙峰会上还有一个细节引人关注，介绍骁龙X Elite时高通分享了在商用、企业级市场的最新进展，更包括借助骁龙X Elite等计算平台打造边缘侧运行企业AI的用例。

通常来讲，相比消费市场，商用和企业市场对于PC不仅有能效的高要求，还更重视稳定性、可靠性、安全性及可管理性。

从高通的分享中可以看出，骁龙计算平台在这部分市场中已经有所布局，不仅是被企业选用，还与企业市场应用开发者建立了合作，针对企业数字化转型等需求提供软硬件协同的全新产品特性。

这也从侧面反映了，骁龙计算平台在应用适配方面有取得了不错的成绩。对于想要选购骁龙本的消费者而言，也可以视作一颗“定心丸”。

为PC带来更多可能性

之所以说AI的到来将是PC具备更多可能性的关键，不仅是因为AI在PC端大规模应用带来了新功能特性与新应用场景。更重要的是，AI有重塑PC的潜力。

由于芯片底层架构的变化，必然会带来PC软硬件设计与功能的创新。“传统PC”衡量性能的维度主要是CPU、GPU，而未来NPU或者说AI性能将会更受关注。

至于OEM在打造产品，无论是主动还是被动，无论是基于x86还是ARM，也必然会拥抱AI，挖掘AI赋能下的新潜力。对于PC厂商来说也是继远程办公之后，又一个难得的鼓励用户换新的发力点。只不过PC出货量能否凭借AI“触底反弹”现在还是个未知数。

在AI带来这一系列变化的过程中，对于高通而言机遇大于挑战。姑且不说移动办公等场景对于便携性、长续航、始终连接的诉求正中骁龙计算平台的下怀，从高通对于终端侧AI体验、应用兼容适配的投入来看，克服用户体验中遇到的痛点后，产品吸引力必然会更胜从前。

在这一点上针对中国市场，最关键的挑战或许就是如何携手OEM等生态伙伴完成产品的本地化设计。

阿力克斯·卡图赞在对媒体的分享中提到，高通首先要保证CPU、GPU出色的性能，这是目前消费者非常了解且关注的两个方面。随着AI成为推动PC发展的主要动力，消费者也将认识到AI在终端中扮演的重要角色。

而高通希望在AI on PC进入这一阶段后，骁龙是他们的最优选择——既有表现出色的CPU和GPU，又有实现差异化的NPU。

无论是高通推出骁龙X Elite，还是英特尔推出Meteor Lake，当这些平台遇上大模型，落地到PC那一刻起，脑海中就浮现了一段回忆——2018年5月15日，锤子科技和罗老师在鸟巢的新品发布会上，推出了坚果TNT，在演示环节，坐在台下的我和很多观众一样喊出了“理解万岁”。

或许是TNT来的太早，但对于AI PC后续发展而言，仍值得去回味。即使AI有了更强大的硬件支持、更广泛的用户认知、更丰富的应用落地，若要真正成为用户的“刚需”，PC端的AI还有很多工作要做。

如今2023年快到年末，2024年AI PC的较量已经提前吹响冲锋号角。究竟AI能够为PC带来多少可能性、丰富差异化，就让我们拭目以待吧。